在地鐵站台或者車廂裏的時候，小財女經常遇到要求掃碼的創業者，“您好，能加個關注嗎?我正在創業”，每一次，小財女都會委婉拒絕，這些創業者也沒有過多糾纏，會轉身走向下一位。

完成個性化醫療需要做到哪幾方麵?首先，服務方可以使用物聯網和數據分析來遠程監測患者，在症狀嚴重前就及時進行幹預和調整。如SutterHealth，它的新EMR係統要比舊係統快40倍，而且在預測再住院率上準確率大大提高。

製藥企業和醫療設備公司也可借此提升藥物研發效率。我們不要心急，隨著尖端技術的慢慢滲，整個醫療係統會隨之革新。那麽，未來診療的具體路徑又是怎樣的?持續性監測和風險評估;最大限度地提高診療服務的價值;針對每個個體提供個性化的治療方案。

在支付方、服務方和製藥企業之間建立新的合作關係，並搭建可能對提高價格透明度有所幫助的新的績效薪酬模式。據統計，數據分析體現的價值還不到5年前預估潛在價值的30%。

如合同研究組織(Contractresearchorganizations)比5年前應用更廣泛，以前是使用統計工具改善臨床試驗管理，現在可以從數據中得出更多結論。

 數據分析在5大領域中實現的潛在價值占比(2011年)此外，數據分析還創建了幾大顛覆性創新模式。這些監測技術的使用大大降低了患者的治療成本。

最後，也是最關鍵的一環，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。大多數製藥企業在從動物試驗到I期臨床試驗期間，使用預測模型來優化給藥，但數據分析還沒應用於後期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。

幾家保險公司也因此盈利，比如聯合健康集團的一個業務板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節約醫療支出。也就是說，它們之間的差距在越拉越大。